[公衆衛生がみえる]を読む⑹：EBM（根拠に基づいた医療）と統計解析

EBM（根拠に基づいた医療）の実践：「公衆衛生がみえる 2022-2023」P32-33

EBM（根拠に基づいた医療）の5つのステップ

EBMとは、既存の医療情報や研究成果、医療者の技術や経験、患者の価値観を統合して医療を行う考え方のことをいいます。

ステップ１：患者の問題の定式化
ステップ２：文献情報の収集
ステップ３：文献の批判的吟味
ステップ４：患者への適用
ステップ５：事後評価

システマティックレビュー・メタアナリシス（メタ分析）

システマティックレビュー

あるテーマに関して一定の基準を満たした研究論文のデータを網羅的に収集し、EBMの検証手順にそってまとめる手法のことをいいます。

1. 研究テーマの設定
2. エビデンスをもれなく収集
3. 各エビデンスの妥当性評価
4. メタアナリシスによる統計学的解釈
5. 結果の解釈
6. 編集と更新

メタアナリシス（メタ分析）

システマティックレビューの過程で行う類似条件で行われた複数の研究結果を、オッズ比などを用いて定量的に統合し、一つの結果にまとめ上げる解析方法のことをいいます。

エビデンスの強さの７段階

強い順に

Ⅰ ・・・システマティックレビュー、RCTのメタアナリシス
Ⅱ ・・・1つ以上のランダム化比較試験（RCT）による
Ⅲ ・・・非ランダム化比較試験による
Ⅳa・・・分析疫学的研究（コホート研究）
Ⅳb・・・分析疫学的研究（症例対照研究、横断研究）
Ⅴ ・・・記述研究（症例報告やケースシリーズ）
Ⅵ ・・・患者データに基づかない、専門委員会や専門家個人の意見

統計解析の基礎：「公衆衛生がみえる 2022-2023」P34-37

分布の代表値

平均値

標本の個体データを合計し、標本サイズで除した値
分布の歪みや極端に離れた値に影響されやすい

中央値

個体を昇順または降順に並べた際、中央にくるデータの値
分布の歪みや極端な値に影響されにくい

最頻値

最も出現頻度の高い値
分布の歪みや極端な値の影響を受けにくいが、階級分けの方法により値が変化する

標準偏差：データの散らばりの度合いを示す値

標準偏差を求めるには、分散（それぞれの数値と平均値の差の二乗平均）の正の平方根を取ります。
データが平均値の周りに集中していれば標準偏差は小さくなり、逆に平均値から広がっていれば標準偏差は大きくなります。

統計学的検定

統計学的仮設検定

ある命題が正しいことを証明する際に、その命題が偽りと仮定したもとで矛盾が生じることを示すことで、命題がまことであることを証明する手法
自分の主張する仮説とは逆の帰無仮説を立て、データから帰無仮説を否定することで、主張したい対立仮説を証明する方法

ステップ１：帰無仮説と対立仮説を立てる

ステップ２：「帰無仮説のもとでこれが起こりうる確率がどの程度であれば、まれと考えるか」このまれの度合いを判断する有意水準（通常５％）を設定する

ステップ３：収集したデータから「帰無仮説での差と実際のデータでの差の不一致を示した確率」を計算する

p値＜有意水準（５％）・・・２群間に統計的な有意差あり
p値＞有意水準（５％）・・・２群間に統計的な有意差なし

第１種の過誤（αエラー）とは

帰無仮説が正しいにもかかわらず誤って棄却すること

第２種の過誤（βエラー）とは

帰無仮説が誤っているのに誤って採用すること

t 検定とカイ二乗（χ²）検定

t 検定＝２群のデータの平均値の差をみる

データは左右対称の分布に従う連続量データ
（例）異なる２群の体重の差、同じ１群の血圧の早朝と午後の差

カイ二乗（χ²）検定＝２群のデータの割合の差をみる

データは疾患のある/なし などで表される２値のデータ
（例）ある地域の水源と感染症の関連の有無、薬物投与群と非投与群の治療効果の差

文献

医療情報科学研究所(2022)「クエスチョン・バンク 保健師国家試験問題解説 2023 第15版」メディックメディア.
医療情報科学研究所 編(2022)「保健師国家試験のためのレビューブック 2023 第23版」メディックメディア.
一般財団法人 構成労働統計協会(2022)「国民衛生の動向・厚生の指標　増刊・第69巻9号　通巻第1081号」.
医療情報研究所 編(2022)「公衆衛生がみえる 2022-2023」メディックメディア P32-37.
標準保健師講座 編集室(2022)「2023年版 医学書院 保健師国家試験問題集」医学書院.
荒井 直子 他 編(2022)「公衆衛生看護学.jp  第５版　データ更新版」インターメディカル.
車谷典男・松本泉美 編(2016)「疫学・保健統計ー看護師・保健師・管理栄養士を目指すー」健帛社.